요즘 한참 AI 인공지능이 이슈화되고 있고 Chat GPT 라는 OpenAPI에서 개발한 인공지능 챗봇에 대한 이야기가 뉴스나 유튜브에 도배되고 있는 것을 알 수 있다.
데이터 라벨링이라는 것도 유투브를 보다 접하게 되었고 투잡으로 수익을 창출할 수 있다는 솔깃한 영상에 한번 어떤 건지 알아보기로 했다.
챗GPT 가 알려준 데이터 라벨링이란?
데이터 레이블링은 기계 학습 알고리즘을 훈련시키기 위해 데이터 샘플에 레이블(타깃값 또는 클래스)을 지정하는 프로세스입니다. 이는 분류, 회귀, 감지, 분할 및 다른 기계 학습 작업에 사용됩니다.
데이터 레이블링은 주로 인간 레이블러 또는 레이블링 도구를 사용하여 수행됩니다. 인간 레이블러는 데이터에서 필요한 정보를 수집하고 특정 작업에 대한 레이블을 부여합니다. 레이블링 도구는 일부 경우에는 자동화될 수 있지만 일반적으로 인간이 검토하고 수정할 수 있는 오류를 제거하기 위해 수동으로 확인됩니다.
데이터 레이블링은 분류 모델의 성능에 직접적인 영향을 미치며, 정확한 레이블이 없으면 모델은 부적절한 예측을 할 수 있습니다. 따라서 레이블링은 기계 학습 알고리즘의 성능을 결정하는 중요한 단계 중 하나입니다
검색에 '데이터 라벨링'을 쳐서 대표로 보이는 크라우드웍스라는 사이트접속! 데이터 컨설팅을 해주는 회사로 고용노동부와 함께 데이터라벨링 교육도 하고 일거리도 제공해 주는 사이트이다.
크라우드웍스 아카데미 회원가입 후 라벨링육성과정 교육을 듣고 데이터라벨링 테스트 입문과정으로 연습까지 하면
이렇게 실습하는 훈련을 통과해야 아래 내가 참여가능한 작업 개수가 나온다 10개인데 할 수 있는 것이 하나도 없음..
포인트도.. 0인 작업들..
결론을 이야기하자면.. 당장 바로 할 수 있는 일거리는 없다!
데이터라벨링을 학습하는 시간이 걸린다.
단순노동이긴 하나 쉽게 생각해서는 안되고 정확성과 정밀성이 필요한 작업이다.
바운딩, 텍스트태깅, 영상, 음성 등이 있는데 기초로 바운딩, 태깅하는 테스트 입문과정을 거쳐야 한다
위의 내용 훈련하는데 바운딩은 눈알 빠지는 줄... 그리고 정확하게 안다면 계속 재작업이 떠서 다음 작업이 안 넘어간다.
자리에 진득하게 오래 앉아 일할 수 있는 사람이면 강추. 활동적인 사람은 절대 못할 짓이다..--;;
이런 훈련을 다 끝내면 마의홈> 배지라는 메뉴를 선택하면 아래와 같이 훈련 완료한 배지가 표시.. 뱃지가 많아지고
교육, 자격증을 수료할 수록 할수 있는 작업이 늘어난다고 한다.
국민내일 배움 카드가 있으면 HRD-Net(직업훈련)사이트에서 데이터 라벨링 교육을 무료로 수강할 수 있다.
국민내일배움카드 신청부터 데이터 라벨링 교육까지 - 크라우드웍스 가이드
국민내일배움카드 발급 방법 카드 신청 방법 1. 카드 발급 대상 여부 확인 2. 카드 발급에 필요한 준비물 확인 *2022년부터 3, 4학년 대학생들도 국민내일배움카드를 발급 가능 졸업까지 남은 수업
guide.crowdworks.kr
그래서 데이터 라벨링 교육을 신청함!. 할 수 있는 참여작업이 (수익이 나는 작업) 있을 때까지 한번 해보려 한다.
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